Amazon Aurora DSQLを検討してみた - 次世代分散データベースの可能性

はじめに

個人開発としてLambdaとRDSを使用しています。この構成だと、どうしてもVPCを構築することになります。

LambdaはVPCで動かさないといけないし、VPCから外に出るにはNATGWやVPCエンドポイントが必要になります。

NATGWは月額役7000円ぐらいするので、この費用負担をどうにかしたいと考えました。

調べると、サーバレスでSQLを使用できるサービスがありました。それがAmazon Aurora DSQLです。

Aurora DSQLとは

Amazon Aurora DSQLは、AWSが提供するサーバーレス分散SQLデータベースです。PostgreSQL互換でありながら、従来のPostgreSQLとは大きく異なるアーキテクチャを採用しています。

主な特徴

• 事実上無制限のスケール: ワークロード需要に応じて自動スケーリング
• 高可用性: 単一リージョンで99.99%、マルチリージョンで99.999%
• PostgreSQL互換: 既存のPostgreSQLアプリケーションとの高い互換性
• ゼロインフラ管理: 完全サーバーレス、パッチ適用や容量計画が不要
• マルチリージョン対応: アクティブ/アクティブ構成でグローバル展開

個人開発での課題とDSQLへの期待

従来のLambda + RDS構成の問題点

個人開発でLambdaとRDSを組み合わせる場合、以下のような課題に直面していました：

VPC関連のコスト

• NAT Gateway: 月額約7,000円
• VPCエンドポイント: サービスごとに追加費用
• データ転送料: VPC内外の通信で発生

運用の複雑さ

• VPCのサブネット設計
• セキュリティグループの管理
• RDSのバックアップ・メンテナンス

スケーラビリティの限界

• RDSのインスタンスサイズ変更にはダウンタイムが発生
• 読み込み負荷はリードレプリカで対応できるが、書き込みは単一インスタンス

Aurora DSQLで解決できること

Aurora DSQLを採用することで、これらの課題を解決できる可能性があります：

コスト最適化

従来構成（月額）:
- RDS (db.t3.micro): 約2,000円
- NAT Gateway: 約7,000円
- VPCエンドポイント: 約1,000円
合計: 約10,000円

Aurora DSQL:
- 使用した分だけの従量課金
- VPC関連コストが不要
- アイドル時の課金なし

移行検討のポイント

コスト試算

個人開発の典型的な使用パターンで試算：

月間トラフィック想定

• API呼び出し: 10万回/月
• データ容量: 1GB
• データ転送: 5GB

コスト比較

Aurora DSQL (試算):
- リクエスト: $0.10 × 100,000 = $10
- ストレージ: $0.20 × 1GB = $0.20
- データ転送: $0.02 × 5GB = $0.10
合計: 約$10.30 (約1,500円)

従来構成:
- 前述の通り約10,000円/月

大幅なコスト削減が期待できます。

##　で、結論

今回は機能面で見送りました。

DSQLは外部キーを使用できないのです。現状のテーブルは外部キーを多用しているので、単純移行とはいかないことがわかったのです。（ドキュメント読めばわかるけど、、、）

この記事の情報は2025年9月14日時点でのものです。最新情報についてはAWS公式ドキュメント をご確認ください。